【導(dǎo)讀】在MWC巴塞羅那2026這一全球科技盛會上，高通技術(shù)公司展示了其對于未來連接范式的深刻洞察：6G不再僅僅是峰值數(shù)據(jù)速率的線性提升，而是一個“AI原生”的智能系統(tǒng)。通過深度融合感知、數(shù)字孿生與物理AI，高通正致力于將6G的能力邊界從單一的連接擴展至情境感知、分布式計算與智能協(xié)同的全新維度。本次展示不僅涵蓋了超大規(guī)模MIMO、子帶全雙工等基礎(chǔ)技術(shù)的演進，更揭示了智能體AI、增強現(xiàn)實（AR）體驗以及通感一體化（ISAC）如何重塑終端、網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)之間的互動關(guān)系。
今年高通的演示圍繞三大主題：6G基礎(chǔ)技術(shù)演進、打造新體驗的AI原生設(shè)計，以及面向效率提升與新服務(wù)的感知賦能的數(shù)字孿生平臺。
在MWC巴塞羅那2026展示6G技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力
6G基礎(chǔ)技術(shù)演進：新頻譜、新技術(shù)、早期生態(tài)協(xié)同
6G始于可規(guī)?；瘮U展的系統(tǒng)設(shè)計選擇：如何利用大帶寬、如何提高頻譜效率，以及空口如何演進以實現(xiàn)更智能的運行。
端到端6G原型系統(tǒng)
今年，關(guān)于如何借助新頻譜使用、大帶寬和先進技術(shù)推動無線性能實現(xiàn)下一次飛躍，系統(tǒng)級核心原型進行了探索。該原型系統(tǒng)展示了超大規(guī)模MIMO、概率整形和子帶全雙工，在結(jié)合更高頻譜效率的同時，提高上下行鏈路吞吐量。這些基礎(chǔ)性創(chuàng)新表明，6G正朝著更智能、更高效的系統(tǒng)形態(tài)演進，以支撐未來數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。
6G射頻校準(zhǔn)與互操作性測試
與此同時，我們攜手領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，進行6G射頻對準(zhǔn)與互操作性測試，以推進早期生態(tài)驗證。通過對新頻譜使用、大帶寬和關(guān)鍵射頻前端性能目標(biāo)進行驗證，這些測試標(biāo)志著實現(xiàn)預(yù)期中6G性能飛躍的重要一步。
基于AI的聯(lián)合信源與信道編碼
高通技術(shù)公司和諾基亞貝爾實驗室合作開發(fā)的一項互補性的概念驗證，將基于AI的聯(lián)合信源和信道編碼應(yīng)用于HARQ反饋機制。系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)真實世界網(wǎng)絡(luò)狀況，并對反饋信令進行實時自適應(yīng)，有效降低了誤碼率和不必要的重傳次數(shù)，不僅能夠提升當(dāng)下的可靠性和效率，還將為未來6G網(wǎng)絡(luò)中智能化、AI原生的空口接口奠定基礎(chǔ)。
AI原生體驗與服務(wù)：讓連接適應(yīng)意圖、情境和計算需求
隨著AI驅(qū)動的應(yīng)用不斷演進，系統(tǒng)面臨的核心挑戰(zhàn)已從傳輸比特轉(zhuǎn)變?yōu)楸３质冀K一致的體驗。分布式計算、協(xié)同通信與情境感知自適應(yīng)，由此成為新的重要課題。
智能體AI和AR體驗
智能體AI與AR體驗依賴持續(xù)感知、記憶和回溯能力。要在規(guī)?；瘓鼍跋轮С诌@些能力，需要重新思考終端計算與連接的方式。本演示展示了基于分布式計算賦能的AI回溯用例——AI工作負載（例如視覺記憶的生產(chǎn)與檢索）能根據(jù)鏈路條件與功耗約束，在終端與網(wǎng)絡(luò)邊緣之間動態(tài)遷移。演示還呈現(xiàn)了協(xié)同通信賦能的“見我所見”用例：多個蜂窩聯(lián)網(wǎng)終端相互協(xié)作，共同支撐業(yè)務(wù)體驗，從而提升系統(tǒng)的可靠性、擴大覆蓋范圍并降低時延。上述能力綜合展示了6G如何在更高效地管理終端約束與網(wǎng)絡(luò)資源的同時，支持AI驅(qū)動的AR體驗。
AI賦能的情境感知通信
第二項演示聚焦于面向6G、AI賦能的情境感知通信——終端側(cè)AI讓連接能夠根據(jù)業(yè)務(wù)意圖、所處情境以及動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整。技術(shù)方向旨在構(gòu)建AI原生協(xié)議：無需完全依賴傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量（QoS）機制，即可為視頻通話、云游戲等應(yīng)用提供更具適應(yīng)性的性能表現(xiàn)，并最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)方式與其所支撐的應(yīng)用體驗真正匹配。
規(guī)?；渴鹁W(wǎng)絡(luò)計算與推理服務(wù)
隨著模型能力持續(xù)提升，未來的連接將不僅作為傳輸數(shù)據(jù)的通道，還需助力智能，到達所需之處。本演示揭示了6G如何通過在終端與邊緣網(wǎng)絡(luò)之間分布式部署智能，幫助終端獲取更強大的AI能力，同時兼顧能耗、時延與可靠性。演示還為運營商指明了全新的服務(wù)機遇，而隱私與安全始終是其中不可忽視的核心考量。
利用終端側(cè)AI智能體增強蜂窩體驗
終端側(cè)智能體AI還指向一種更主動的模式，以實現(xiàn)體驗連續(xù)性。本演示重點展示終端如何綜合應(yīng)用（app）行為、網(wǎng)絡(luò)狀況與環(huán)境情境，主動識別性能問題并進行預(yù)先調(diào)整，從而提升日常移動場景下的體驗連續(xù)性。
感知 + 數(shù)字孿生：擴展服務(wù)能力，提升運營效率
通感一體化（ISAC）讓無線通信突破單純的連接功能，延伸至感知領(lǐng)域。ISAC與AI、無線電數(shù)字孿生相結(jié)合，不僅為全新服務(wù)機遇開辟路徑，也為無線系統(tǒng)的高效運營創(chuàng)造了全新實現(xiàn)方式。
6G感知與智能分類
本演示通過三個實時場景，重點展示了實時目標(biāo)檢測、追蹤與分類能力， 包括：無人機的檢測與分類、在限定區(qū)域內(nèi)的遠距離車輛探測，以及對車輛的精準(zhǔn)追蹤。這項工作推動移動網(wǎng)絡(luò)超越純粹的連接功能，賦能安全、安防與智慧城市等領(lǐng)域的智能應(yīng)用，并為數(shù)字孿生平臺開辟了全新的服務(wù)方向與應(yīng)用可能。
通過感知與AI實現(xiàn)可擴展的無線電數(shù)字孿生
感知技術(shù)賦能的高保真無線電數(shù)字孿生，可用于持續(xù)調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡(luò)性能、降低系統(tǒng)開銷，并賦能新型服務(wù)的落地。本演示展示了網(wǎng)絡(luò)集成射頻感知與AI相結(jié)合，如何在6G中構(gòu)建可擴展、持續(xù)更新的無線電數(shù)字孿生。
基于數(shù)字孿生的人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）模型訓(xùn)練
無線環(huán)境日趨動態(tài)復(fù)雜，終端所用的AI模型（比如波束預(yù)測模型）必須在不能依賴大規(guī)?？湛贠TA數(shù)據(jù)采集的情況下，實現(xiàn)高效自適應(yīng)。本演示重點展示了如何利用無線電數(shù)字孿生生成的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在規(guī)模化條件下訓(xùn)練面向特定環(huán)境的AI模型，進而降低網(wǎng)絡(luò)流量、能耗與運營開銷。將這預(yù)訓(xùn)練模型與輕量級終端側(cè)自適應(yīng)機制相結(jié)合，為面向6G的無線AI模型的高效生命周期管理提供了可行方向。
6G網(wǎng)絡(luò)和終端節(jié)能
能效對6G來說是基本要求。本演示重點展示了通感一體化（ISAC）和無線電數(shù)字孿生如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和終端側(cè)的功耗。通過結(jié)合射頻感知與AI、數(shù)字孿生輔助無線電建模，以及終端級低功耗運維技術(shù)（如喚醒接收器），6G系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整資源配置、減少能源浪費，同時保障良好的用戶體驗。
不斷演進的非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）：將寬帶擴展至地面邊界之外
非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）持續(xù)演進，3GPP生態(tài)系統(tǒng)也將蜂窩連接擴展至傳統(tǒng)地面系統(tǒng)的覆蓋范圍之外。本演示探討了毫米波NTN如何支持高性能鏈路，并擴大可靠寬帶通信的接入范圍。
寬帶NTN的演進
本演示探索了下一代寬帶接入終端如何利用毫米波頻譜，提供高性能的衛(wèi)星連接。演示結(jié)果表明，借助緊湊型硬件、先進的波束捷變能力和移動衛(wèi)星的實時自適應(yīng)能力，可以在更廣泛的區(qū)域提供穩(wěn)健、高速的寬帶接入。
實現(xiàn)毫米波衛(wèi)星直連終端NTN
本演示重點展示了毫米波NTN如何擴展全球連接能力，為手機、汽車和無人機等終端，提供高速通信鏈路。通過衛(wèi)星直連手持終端通信的演示，展示了高頻頻譜、先進天線技術(shù)和6G時代系統(tǒng)設(shè)計融合后，如何在更廣泛的場景下提供快速可靠的接入。
總結(jié)
高通在MWC 2026上的技術(shù)演示清晰地勾勒出6G發(fā)展的三大核心支柱：堅實的技術(shù)底座、AI原生的體驗重構(gòu)以及感知賦能的效率革命。從端到端原型系統(tǒng)的互操作性驗證，到基于AI的聯(lián)合信源信道編碼創(chuàng)新；從支持智能體回溯與協(xié)同通信的分布式架構(gòu)，到利用數(shù)字孿生實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化與模型訓(xùn)練，這些成果共同證明了6G正在成為支撐未來千行百業(yè)數(shù)字化升級的“智能底座”。
